Conlytics Datenstrommanagement
Managing real-time data all around.
Conlytics ist Ihr Ansprechpartner für das Management, die Verarbeitung und die Analyse von Datenströmen in Echtzeit.
- Data Stream Management
- Data Stream Processing
- Streaming Analytics
Integration und Management von Datenströmen aus verschiedenen Datenquellen
Durch die voranschreitende Digitalisierung entstehen zunehmend mehr Daten, die miteinander verknüpft, verarbeitet und ausgewertet werden müssen. Seien es Verkehrs- oder Energiedaten aus der Smart City von morgen, Daten von technischen Anlagen zur Überwachung der Produktion in der Industrie 4.0 oder IoT-Daten in modernen Gebäuden oder Produktionsstätten – die Integration heterogener Daten in zentrale oder verteilte Informationssysteme, spielt in der digitalen Welt eine große Rolle.
Mit unserem Data Stream Manager binden Sie Datenströme aus verschiedensten Datenquellen ein, leiten diese transformiert oder aggregiert an vorhandene Systeme weiter oder führen Datenanalysen auf diesen aus – und das live und in Echtzeit. Der Data Stream Manager verwaltet den sicheren Zugriff auf die Datenquellen, stellt die Daten für die Nutzung in verschiedenen Verarbeitungsjobs zur Verfügung und verwaltet die vorhanden Systemressourcen.
Umsetzung individueller Lösungen durch Modellierung anstelle von Programmierung
Während man üblicherweise für die Nutzung von Data Stream Frameworks die Datenverarbeitungen und ‑analysen von Hand programmieren muss, erstellt man im Data Stream Manager sogenannte Anfragen oder Verarbeitungspipelines mithilfe eines textuellen oder grafischen Modellierungswerkzeugs. Vorhandene Bausteine (sogenannte Operatoren) werden zu einer komplexen Abfolge von Verarbeitungsschritten verkettet.
Das kann man sich wie ein Baukastensystem vorstellen, in dem man sich aus den derzeit über 100 Bausteinen bedient, um die eigene, individuelle Lösung zu erstellen. Die erprobten und fertig nutzbaren Operatoren übernehmen Aufgaben wie beispielsweise Datenfilterung, Datentransformation, Datenaggregation, Zusammenfügen von Daten aus verschiedenen Datenquellen, Machine Learning und Data Mining auf den Daten, … Die deterministische Verarbeitung wird dabei durch die Berücksichtigung des temporalen Bezug der Daten sichergestellt.
Modernes Webfrontend für Modellierung, Visualisierung und Management
Der Conlytics Data Stream Manager bietet zur Bedienung ein modernes Webfrontend. Hier können Sie neue Datenquellen anbinden und Zugriffsrechte für Nutzerinnen und Nutzer gewähren, neue Verarbeitungspipelines modellieren, visualisieren und debuggen, Daten anzeigen und analysieren.
Die grafische Darstellung von Verarbeitungspipelines vereinfacht die Kommunikation mit Fachanwenderinnen und Fachanwendern und deckt somit fachliche Fehler schneller auf. Datenvisualisierungen bieten die Basis für eigene, individuelle Dashboards. Modellierungswerkzeuge und ‑hilfen beschleunigen die Umsetzung von individuellen Lösungen und erkennen Fehler in den Anfragen.
Lassen Sie sich zu den Einsatzmöglichkeiten des Data Stream Managers in Ihrem Unternehmen oder Projekt beraten und vereinbaren Sie einen Termin mit uns!
Der Conlytics Data Stream Manager, basierend auf über 10 Jahren Forschung und Entwicklung.
Einsatzmöglichkeiten des Data Stream Managers
Streaming Analytics Platform
Verarbeitung und Analysierung von Datenströmen im Hauptspeicher (low latency, high throughput)
Monitoring System
Kontinuierliche Überwachung von Sensorwerten z. B. für das Predictive Maintenance von technischen Anlagen
Data Integration Platform
Kontinuierliche Integration heterogener Datenquellen in eine gemeinsame Plattform mit Überführung in ein gemeinsames Datenmodell
Security Data Proxy
Absicherung des Zugriffs auf Datenquellen (Authentifizierung, Autorisierung und Abrechnung), um beispielsweise Sensordaten Dritten zugänglich zu machen
Live-Data Dashboard
Visualisierung von Echtzeitdaten zur Anzeige in einem Dashboard, um z. B. die Verkehrssituation in der Smart City oder die Supply Chain im Blick zu behalten
Forecasting System
Kontinuierliche Analyse und Live-Vorhersage von Zeitreihendaten (Zeitreihenanalyse), z. B. Windprognose, Finanztransaktionsdaten, Lastkurven, …
Data Transformation Proxy
Kontinuierliche Transformation von Daten, z. B. das Filtern von Daten, das Verändern von Datenformaten, das Anpassen der Granularität (Aggregation von Daten), …
Anomaly Detection System
Automatischen Erkennen von Anomalien in Echtzeit zur Steuerung von technischen Anlagen oder Auslösen einer Warnmeldung
Artificial Intelligence Toolset
Automatisiertes Lernen von Modellen durch die Nutzung von Machine-Learning-Operatoren, Abdeckung der kompletten Verarbeitungskette von der Datenvorverarbeitung bis zur kontinuierlichen Validierung der Ergebnisse
Das Unternehmen Conlytics
Conlytics hat es sich zur Aufgabe gemacht, einen Standard für das Management, die Verarbeitung und die Analyse von Echtzeitdaten zu etablieren, wie er für die dauerhafte Speicherung von Daten mit Datenbankssystemen bereits seit Jahrzehnten existiert. Durch diese technologische Innovation ist es mehr Unternehmen möglich, innovative Produkte mit der Nutzung von Echtzeitdaten umzusetzen. An dieser Vision arbeiteten die Mitarbeiter zuvor bereits an einem Forschungsprojekt der Universität Oldenburg, dessen Prototyp Odysseus die Basis des entstandenen Conlytics Data Stream Managers ist. Es ermöglicht die Datenstromverarbeitung von Live-Daten an jedem Verarbeitungsknoten von der Quelle bis zum Empfänger. Für Softwareentwickler/-innen vereinfacht unsere Streaming Analytics Plattform die Entwicklung von schlanken und flexiblen Lösungen durch Modularität, High-Level-Modellierung, intuitive Visualisierung sowie den Einsatz von vorgefertigten und erprobten Operatoren.
Erfolge und Auszeichnungen
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