Über uns

Unser Tätigkeitsfeld

Der Megatrend Digitalisierung stellt deutsche, europäische und internationale Unternehmen vor enorme Herausforderungen. Bei der Digitalisierung der Industrie, der Industrie 4.0, über die Digitalisierung des urbanen Lebens, der Smart City, bis hin zu selbstlernenden IT-Anwendungen, der Künstlichen Intelligenz, spielt die effiziente Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen eine entscheidende Rolle. Das Data Stream Processing übernimmt dabei die Aufgaben, verschiedene Verarbeitungsknoten von der Datenquelle, beispielsweise einem Sensor an einer technischen Anlage, bis hin zum Empfänger, etwa einer Daten-Cloud, zu vernetzen und in der gesamten Verarbeitungskette Daten vorzuverarbeiten sowie Informationen aus den Daten zu gewinnen. Zu solchen Funktionen zählen unter anderem das Filtern, Zusammenführen und Aggregieren von Daten sowie das Erkennen von Anomalien.

Unsere Vision

Unsere Passion ist die Verarbeitung und Analyse von Daten. Ob Datenintegration, Datentransformation, Data Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Big Data, … – bei uns sind Sie genau richtig! Unsere Vision ist es, die Realisierung von Datenstromanalysen zu vereinfachen. Der Conlytics Data Stream Manager ermöglicht die Datenstromverarbeitung von Live-Daten an jedem Verarbeitungsknoten von der Quelle bis zum Empfänger. Die Modularität, High-Level-Modellierung, die intuitive Visualisierung sowie der Einsatz von vorgefertigten und erprobten Operatoren macht schlanke und flexible Lösungen zugänglich. Die Gründungsidee basiert auf der über 10-​jährigen Forschung an dem Projekt Odysseus, das in mehr als 150 Abschlussarbeiten und 10 Dissertationen weiterentwickelt wurde.

Unser Team

Unser Team besteht aus ehemaligen Mitarbeitern und Studenten der Universität Oldenburg und dem Oldenburger Informatik-​Institut OFFIS. Unsere Kompetenzen liegen in den Bereichen Informatik, darunter Datenanalysen, Streaming Analytics und Softwareentwicklung, sowie Wirtschaftsinformatik und BWL.

Diese Website nutzt Google Analytics. Dabei erheben wir anonymisierte Daten von Ihrem Nutzungsverhalten auf dieser Website. Dies hilft uns, unsere Website und unser Angebot zu verbessern. Sie können die Nutzung Ihrer Daten widersprechen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.