Smart Applications

E-Commerce: Personalisierte Empfehlungen

Kaum ein Markt wird so sehr mit Big Data verbunden wie E-Commerce. Durch das Internet und soziale Netzwerke sind die verfügbaren Datenmengen, die Unternehmen zu Zwecken der Kundenansprache verwerten können, enorm angestiegen. Diese Daten können Unternehmen wichtige Informationen über ihre Kunden, den Markt und ihre Produkte liefern. Voraussetzung ist, dass die Daten durch sinnvolle Auswertungsschritte nutzbar gemacht werden.

Solche Auswertungen sind mit dem Conlytics Data Stream System problemlos möglich. Dabei können Sie selbst festlegen, welche Informationen Sie erhalten möchten. So erhalten Sie genau die Informationen, die Sie für Ihre Entscheidungen benötigen.

Unsere individuelle Softwarelösung arbeitet dabei nicht wie herkömmliche Analysesysteme auf Basis von Datenbanken, in denen die erfassten Daten gesammelt und von dort abgerufen werden. Stattdessen werden Daten ohne eine Speicherung sofort bei der Entstehung ausgewertet – in Echtzeit. So können beispielsweise auf Basis unseres Systems automatisiert Kaufempfehlungen ausgesprochen werden, die sich an die individuellen Wünsche der Person zu genau diesem Zeitpunkt anpassen.

Zu den erfassbaren Daten zählen unter anderem das Klickverhalten des Nutzers, Kaufabschlüsse, die Art des genutzten Geräts, die Verweildauer und die Quelle, über die der Nutzer auf die Webseite gelangt ist, also etwa über Social Media oder eine Suchanfrage bei Google. All diese Informationen können mithilfe der Datenstromanalyse live zugänglich gemacht werden, um daraus intelligente Empfehlungen abzuleiten, etwa für Produkte, Filme oder journalistische Artikel.

Ein weiterer Einsatzbereich der Datenstromverarbeitung von Live-Daten im Internet ist das Social Media Monitoring. So können relevante Trends zu definierten Begriffen, Veröffentlichungen zum Unternehmen und viele weitere Informationen sofort erfasst werden. Dadurch wird es möglich, sich ein Bild davon zu machen, wie das Unternehmen oder die Marke in sozialen Netzwerken bewertet wird, woraus sich wiederum Rückschlüsse auf die Außenkommunikation ziehen lassen. Es ergeben sich Chancen, die Kommunikation gezielt anzupassen und die Anpassungen sofort zu überprüfen, indem Bewertungen stets ausgewertet werden. Weitere Einsatzbereiche sind Wettbewerbsanalysen und das Ausmachen von branchenrelevanten Trends.

Da die Daten jeweils live ausgewertet werden, kann sofort reagiert werden. Kommt es beispielsweise zu Kritik am Unternehmen, kann das Social Media Team schnell reagieren und die Diskussion in die gewünschte Richtung lenken.

Customer Experience: Kundenerfahrung verbessern

Nicht nur bei Online-Käufen, auch in den Geschäften vor Ort lassen sich die Vorteile der Analyse von Live-Daten nutzen. So verfügen schon viele Marken und Unternehmen über eigene Kundenapps, in denen beispielsweise Treuepunkte gesammelt werden können, um wiederum Rabatte zu erhalten. Auf Basis des Nutzerverhaltens ist es möglich, dem Kunden, der sich im Geschäft aufhält, individuelle Empfehlungen auszusprechen. Scannt der Kunde das Preisschild eines Artikels ein, kann er Bewertungen lesen, passende Artikel suchen – und einen individuellen Preis angezeigt bekommen. Auf diese Weise können Geschäfte gut auf die wachsende Konkurrenz durch Online-Shops reagieren. Eine weitere Möglichkeit ist das Zusenden personalisierter Push-Benachrichtigungen auf das Smartphone des Kunden mit individuellen Empfehlungen.

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